Meta飄台味，閩南陳鵬仁為愛翻譯人工智慧上場
（中央社）社群媒體Meta昨（20）日推出人工智慧閩南語口語翻譯系統。話口畫負負責這項計畫的語翻譯系有貢陳鵬仁來自台灣，他「為愛翻譯」的統計台灣初衷是希望他父親能夠用台語和任何人交談。
Meta官網昨天發布，責人人工智慧研究員陳鵬仁（Peng-Jen Chen）表示，來自他在台灣的鄉土訓練獻成長過程說中文，也就是劇對老一輩人俗稱的「漢語」或「普通話」，而他70歲已退休的閩南父親陳聖獎來自台灣南部，主要說閩南語（Hokkien，話口畫負台語或福建話）。語翻譯系有貢
他說父親聽得懂中文，統計台灣但是責人對較複雜的中文反應較慢，中文和閩南語之間，來自雖然有關聯性，鄉土訓練獻卻也有其不同。
陳鵬仁了解語言的障礙會影響人們的溝通，他一直希望父親能用閩南語和所有人溝通，因為那是他父親用起來最舒服的語言。
就是這個「為愛翻譯」的初心，他著手解決問題，他領頭開發新技術，進行閩南語和英語之間的翻譯。
昨天登場的這個閩南語翻譯系統的展示影音，Meta創辦人兼執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）用英語和說台語的陳鵬仁對話，經由機器人中介翻譯，無縫溝通。
不過在開發這套翻譯系統之初，由於閩南語沒有太多現成可用的語音資料庫，加上能夠以英語轉換為福建語的翻譯人員很少，在收集文本、解譯資料，和訓練翻譯模型時困難重重。
陳鵬仁和Meta的研究人員利用「中文」作為中間語言，和會說閩南語的人緊密合作、確保翻譯正確，把閩南語轉為中文、再轉為英文，以兩組配對的句子透過機器學習進行比對訓練。
約書亞．楊（Joshua Yang，譯音）在推文透露，Meta的研究員採用3萬小時台劇作為翻譯文本。
陳鵬仁的高中同學和好友侯宗佑在臉書（Facebook）寫道，陳鵬仁即使「住在美國也一直非常用心地在找台語教材，讓小孩練習母語」。
電腦翻譯早已不是新概念，過去多偏重在書面語言之間的轉譯。Meta表示，在7000多種現存語言中，超過40％為口說語言，沒有標準或廣泛熟知的書寫系統。
陳鵬仁和他的團隊成了早期使用人工智慧科技、為沒有正式書寫系統的語言建立翻譯系統的先驅。這也是Meta「通用語音翻譯器」（Universal Speech Translator）計畫的一部分，即時把語音從一個語言翻譯成另一個語言，無需仰賴書面中介。
一些沒有標準化書寫形式的語言正面臨消失的風險。研究人員認為，人工智慧可以幫助解決非書寫語言的使用者保留語言、解決溝通障礙。
Meta打造台語英語AI翻譯，台灣鄉土劇有貢獻
（中央社）臉書母公司Meta昨天宣布推出由人工智慧（AI）技術支援的閩南語（台語）、英語即時互譯系統。台灣大學電機系副教授李宏毅今天透露，台灣鄉土劇在訓練機器過程中，扮演一定角色。
網路科技公司Meta宣布建立一套AI系統，可讓台灣常用的閩南語（影片中稱為福建話Hokkien）和英語互譯，引起台灣社會關注。
台灣大學電機工程學系副教授李宏毅參與的研究團隊，收集1500小時的台灣鄉土劇資料，在Meta這次的AI系統中扮演一定角色。李宏毅接受《中央社》電訪指出，鄉土劇最大的特色是有閩南語聲音訊號，還有文字字幕可對照，機器可因此學到「成對」的資訊。
李宏毅解釋，過去AI翻譯做得比較好的，大都是使用人數多、資料量大的語言，例如中文轉英文，會有人願意投入大量資源去收集資料、標註。但對於沒有那麼多人使用的語言，還要投入那麼多的人力，就沒那麼划算。
他指出，Meta技術上的突破，在於讓機器透過大量沒有標註的資料「自監督學習（Self-Supervised Learning）」。就像是人類幼童學習母語，都是先大量聽人說話，在腦中形成一定的概念，等上學後老師提點一下，就能很快學會該語言的系統。
Meta也是先讓機器聽一大堆沒有文字標註的聲音，對語言有一定程度瞭解後，再給予一些「成對」資料提點，進而很快學會這種語言。台灣鄉土劇就是作為提點的關鍵角色之一。
李宏毅解釋，鄉土劇最大的好處，在於除了有聲音訊號，還有文字字幕可以對照，這就是「成對」的資料，對機器來說，這是非常好的教材。Meta也運用了Taiwanese Across Taiwan（TAT）的閩南語語音語料庫來訓練，幫助提高準確率。
圖片來源：Taiwanese Across Taiwan（TAT）的閩南語語音語料庫 李宏毅也指出，Meta技術的一個特點是「語音直接轉語音」，有別於傳統的方法，是先將語音轉換成文字，翻譯成另一種語言的文字後，再套語音模組。傳統方法的最大壞處，就是只要其中一個環節出錯，錯誤就會一路傳遞下去。
他說，「語音轉語音」能減少錯誤傳遞的問題，另一大好處是，人類講話會帶情緒，語氣輕重都會影響意義。因此直接語音轉語音，就能保留這些情緒，讓翻譯更為準確。這項技術特別適合用在無法打字的場合，例如「元宇宙」中；或用於缺乏書寫系統的語言。
不過，李宏毅說，Meta昨天的影片看起來很強，但若認真去看論文並去實際嘗試，就會知道離真正應用到日常生活中，還有一大段距離。如果是娛樂性質，翻錯1、2個字無傷大雅，但若要用在正式溝通場合，就不是目前技術能做到。
李宏毅認為，AI短時間內不能完全取代翻譯的工作，畢竟翻譯是一種「藝術」。但隨著科學發展，AI應可「幫得上忙」，例如先大致翻譯出一個版本，再由人類進一步編修，減輕工作負擔。