NEC和奥斯陆大学医院将使用人工智能开发诊断程序
NEC Corporation(NEC)的子公司NEC OncoImmunity AS(NOI)和奥斯陆大学医院(OUH)欣然宣布,他们最近已获得挪威研究委员会(RCN)颁发的人工享有声誉的拨款,用于开发人工智能(AI)平台,智能诊断可快速设计用于新兴或地方性传染病的程序T细胞诊断。 该项目将为当前的学医大流行病开发一种新颖的T细胞诊断,以补充当前的使用血清学检测。这将提高识别免疫应答和获得性免疫的人工能力,这是智能诊断应对危机所急需的。 当前的程序技术涉及广泛的试验和错误,以准确地定义病原体的学医哪些部分诱导强大的免疫力。这些所谓的使用免疫优势表位需要针对一般人群进行鉴定。这些艰巨,人工繁重且耗时的智能诊断步骤对于开发测试以监控T细胞对病毒(如SARS-CoV-2(引起的传染性病毒)的反应)是必需的。 可靠的程序诊断测试可以识别免疫个体,对于克服日益严峻的威胁至关重要。将在该项目中开发的基于AI的诊断程序将补充抗体测试,并使能够识别出在SARS-CoV-2或其他季节性感染后对病毒具有天然免疫力或在接种疫苗后已获得免疫力的个人。 抗体测试是了解对SARS-CoV-2感染的免疫反应的重要方面,并将仍然是其诊断的主要手段。但是,保护性SARS-CoV-2特异性T细胞反应发生在抗体阴性的感染个体中,这些个体已成功解决了感染。此外,由于与流行的季节性人类有交叉反应,我们可能已经在人群中产生了潜在的免疫力。”奥斯陆大学医院免疫学研究负责人兼组长Ludvig A. Munthe教授说。 。 尽管开发抗体诊断的技术很容易获得,但T细胞诊断却并非如此,T细胞诊断目前代表着监测全球人口对的免疫力的“盲点”。为了解决这一重要差距,NOI和OUH在RCN的支持下,现已致力于开发AI设计的T细胞诊断仪,以监测潜在的T细胞对感染的反应。通过NOI的NEC Immune Profiler提供的解决方案来开发可靠的T细胞诊断具有特定的技术挑战,以满足全球人口的需求。 “已知T细胞对于病毒的初始和长期免疫起着核心作用。然而,在人群中不同病原体和遗传群体之间,T细胞反应是高度可变的,这为开发可靠的用于的通用T细胞诊断方法带来了挑战。这一挑战激发了NOI的科学家使用我们的AI来寻找对感染的T细胞反应作为诊断信号。在这个项目中,我们期待NEC Corporation适应NEC Immune Profiler和其他AI技术,并利用它们来开发 T细胞诊断剂,以用于全球人群的多种遗传组成。” Trevor Clancy博士说。 NEC OncoImmunity AS。首席科学官。 此类AI平台的开发不仅将有助于联系追踪和控制针对的传输。实际上,由NOI和NEC在该项目中开发的平台在很大程度上将与病原体/疾病无关,并且可以在未来的紧急情况下使用,以快速开发针对由新型危险传染源引起的新型流行病的新型诊断方法。 “ AI平台将首先应用于当前的大流行。但是,我们将这个平台设计为面向未来,使其适用于可能威胁全球人口的任何未来新兴传染源。这将为我们公司不断发展的传染病诊断市场开辟新的令人兴奋的机会,” NEC OncoImmunity AS首席执行官Richard Stratford博士说。 自从世界遇到像这样的大流行以来已经有一个多世纪了。迄今为止,大流行已经夺走了超过一百万的生命,并且在全球的扩散以及相关的死亡率已达到灾难性的程度。大流行引发了人们对全球范围内长期衰退的担忧。停工,社会疏离和旅行限制降低了全球劳动力的能力,并摧毁了许多工作和企业。NOI和OUH的合作标志着一项重要计划,即开发一种可靠的诊断测试,以鉴定出SARS-CoV-2或其他季节性自然感染后全球人群的免疫成员。 “可靠的T细胞诊断有助于减轻由引起的社会经济和严重的健康负担,对于国际社会克服当前的大流行危机至关重要。我们为NEC的AI技术可以帮助解决威胁而感到自豪。作为一家致力于增进社会福祉的公司,NEC将继续利用研发成果,最大限度地利用我们的AI技术的优势,以帮助防止的传播并保护人们免受未来大流行性疾病的威胁”,NEC公司AI药物开发部总经理北村彰(Akira Kitamura)说。NEC和奥斯陆大学医院将使用人工智能开发诊断程序
杜眉东导读 NEC Corporation(NEC)的学医子公司NEC OncoImmunity AS(NOI)和奥斯陆大学医院(OUH)欣然宣布,他们最近已获得挪威研究委员会(RCN)颁发的使用享有
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