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臉書演算法出包:過去半年動態消息上大量假消息、暴力內容流竄,倡議團體籲建立透明度、問責體系

科技媒體《The臉書力內 Verge》獲得一份臉書的內部報告,報告指出,演算議團臉書工程師從去年10月開始,法出發現動態消息(News Feed)發生「大規模排序失敗」,包過導致增加逾30%受到演算法影響、去半而在用戶的年動動態消息上四處流竄的假訊息。

因為找不到發生問題的態消體籲透明根本原因,工程師只能在幾週後眼睜睜地看著這個現象消退、息上息暴系卻又反覆發生,大量度問直到3月11日才終於解決。假消建立

除了這些假訊息貼文以外,容流根據《The竄倡 Verge》的報導,臉書的責體內部調查還發現,在演算法出問題期間,臉書力內系統對於可能的演算議團裸露、暴力內容,都沒辦法如同原本的做法,在動態消息上「降級」資訊、減少出現頻率。

其中,在俄羅斯入侵烏克蘭後,許多社群媒體承諾停止推播俄國官方媒體與相關資訊,但臉書的演算法問題也讓它未能有效回應這項承諾。

臉書母公司Meta的發言人奧斯本(Joe Osborne)在提供給《The Verge》的聲明中證實這次的事件,並表示公司發現,在5個不同的情況下,演算法的降級會變得不一致,而這可能和內部指標的問題有關。這個技術問題在2019年首次發生,但直到2021年10月才產生明顯的影響,「追根究底是軟體問題,我們也做了修正」。

《The Verge》指出,並沒有任何跡象顯示,有惡意動機導致這次的動態消息排序問題,但仍影響了多達一半的動態消息瀏覽量。幸運的是,這項演算法問題沒有破壞臉書使用的其他審查工具,臉書公民信用團隊(Facebook’s Civic Integrity team)的前成員Sahar Massachi認為,這代表網路平台和演算法需要更高的透明度。

不透明的演算法修正,須透過問責協助發現問題

《INSIDER》的報導指出,臉書的內容排序還有推播方式,近來成為充滿爭議的話題。例如,臉書在2018年的演算法調整,原本是要幫助推播用戶參與度高的貼文,例如來自朋友或家人的內容,但這項調整同時也讓暴力、虛假和政治分歧的內容傳播增加。臉書2021年發布的消息顯示,其員工擔心2018年的演算法修正會加劇政治分歧。

除此之外,當時的調整也影響到新聞媒體,媒體開始調整商業模式以增加讀者。結果顯示,媒體透過更駭人聽聞的消息,來誘使用戶點擊內容。

《The Verge》則指出,臉書過去不斷吹噓「降級」的做法是提高動態消息品質的一種方式,並逐漸擴大適用於降級的內容種類,例如應對戰爭和有爭議的內容,但臉書卻從未公開它對人們在平台上所看見的內容,究竟造成怎樣的影響,而這次的事件就顯示出系統出現問題的後果。

「在這樣大型的複雜系統中,錯誤是不可避免、也是可以理解的」,現為非營利組織「Integrity Institute」聯合創辦人的Sahar Massachi向《The Verge》表示:「但當一個強大的社群平台出現意外時會發生什麼?我們怎麼會知道?」他呼籲需要透過透明度來建立一個問責體系,才能協助平台迅速發現問題。

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新聞來源

  • A FACEBOOK BUG LED TO INCREASED VIEWS OF HARMFUL CONTENT OVER SIX MONTHS(The Verge)
  • A Facebook bug promoted posts containing nudity, violence, and misinformation over the past 6 months, new report says(INSIDER)

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責任編輯:李芯
核稿編輯:楊士範


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