2024年第一季Google宣告第三方Cookie正式退場。物科T維對於電商零售業者，技強技術機除了蒐集第一方數據，化I海外還可以努力耕耘的運管優勢是：藉由AI演算機制，洞悉顧客當下購買意圖。理效率放阿物科技awoo Intelligence（以下簡稱阿物）推出的佈局AI Marketing Platform一站式行銷自動化平台，就是新零致力幫助品牌優化電商的購物體驗，藉此讓消費者好逛、售商好買，物科T維進而有效帶動網站的技強技術機轉換率。
因應新零售市場脈動，化I海外阿物科技行銷副總Angelline表示，運管優勢他們從2017年專注開發基於AI的理效率放MarTech行銷解決方案，目前旗下涵蓋PDP商品智慧探勘平台、佈局AMP一站式行銷自動化平台、新零SEO人工智慧等解決方案，從SEO到MarTech解決方案累積海內外1萬6千多企業客戶。阿物之所以有足夠動能強化雲端基礎架構、深化AI與機器學習應用，甚至近年積極面向海外市場擴展、快速部署在地服務，原來背後來自於Google Cloud的強力支持。
Photo Credit：TNL Brand Studio確保客戶資料安全備份又合規，阿物打造混合雲架構看準Google Cloud五大優勢
隨著海內外的零售品牌客戶持續增加，連帶相關數據資料量大幅成長，阿物發現，若持續使用傳統地端伺服器，IT基礎架構將遇到幾個關鍵挑戰。像是維護成本持續墊高，地端的設備資源有限，若遇到雙十一這類行銷檔期，流量與平常相比可落差1.5倍，種種情境極需高度靈活的雲端架構。同時資料隱私權意識抬頭，攸關保護客戶資料達到合規、安全與法遵等議題，阿物也需導入更具韌性的數據備份及災難恢復相關方案。
因應IT方面的難題，阿物決定攜手Google Cloud，打造可因時、因地制宜的混合雲架構。阿物選擇Google Cloud作為IT架構轉型的重要夥伴的原因是什麼？阿物科技技術副理Alex分享當時評估所觀察到Google Cloud的五大優勢，「首先是Google Cloud持續創新，像是BigQuery、Vertex AI對我們在數據洞察、業務決策帶來直接幫助；其次則是Google Cloud的安全架構SSC，在安全合規議題確保客戶的資料，讓我們得以安心使用；第三是雲端架構的高度擴展與靈活性，可以隨時因應業務型態來調整資源、擴充儲存空間，更幫助客戶隨時應付促銷活動的高流量。」
Photo Credit：TNL Brand Studio另外兩項優勢則是表現在雲端方案的彈性定價，透過Committed Use Discounts（承諾使用折扣）與GKE使用spot虛擬機器的靈活切換，得以在不影響效能的前提之下，幫助公司精準掌控成本；以及集結Google的龐大生態系，像是把Google Cloud與Google Workspace平台上的工具高度整合達成協作，以及也有像ikala這類合作夥伴，提供技術及顧問服務。Alex對此表示，「綜合軟體、硬體、以及服務層面的各種考量，Google Cloud成為我們的首選夥伴。」
分階段展開雲端搬遷流程，使用GKE容器化方案達到降本增效
有些企業在執行雲端轉型時，最怕勞師動眾而且成果不彰，Alex分享他們透過四大步驟的實務心法。首先是阿物在遷移前的擬定及評估策略，因應開發、產品不同環境，展開三階段的lift and optimize搬移計畫；第一步專注於邊遷移邊測試，先由非核心的應用搬遷，每次小規模遷移就進行測試，確保系統穩定度與性能不受影響；第二步是要確認在遷移過程中，所有數據的傳輸有透過加密，符合產業標準及法規要求。至於最後一步，就是要密切跟團隊成員溝通，提供相關雲端培訓及技術支持。「我們整個搬遷週期大概經歷半年多，這過程Google Cloud也有給我們許多實務與建設性的建議，例如將開發應用環境優化容器化架構Kubernetes。」Alex如此說。
Alex提到的容器化，是利用Google Kubernetes Engine（GKE）來部署及管理標註商品的AI模型與全天候API服務。由於過去阿物的AI模型及AMP應用程式在地端操作時，常面臨資源分配不足與資源不足進行自動化擴展。透過搬遷到Google Cloud後，讓資源做更有效配置並使用GKE搭配GitOps程序，藉此讓阿物的AI模型可以持續更新內容，並且將此服務推展給其他更多跨國客戶，提升阿物產品的服務廣度。
Photo Credit：TNL Brand Studio除了AI模型、AMP及SEO等核心業務應用程式，以及客戶服務平台已遷移到Google Cloud，目前阿物的工程及IT部門日常會涉及的數據儲存、災難恢復及備份等工作業務，相關系統也都搬遷完成。前者使用到大數據分析BigQuery、即時串流數據處理Datastream與GCS存儲服務；後者則運用到Google Cloud的災難恢復DR和數據備份解決方案。特別是深度使用BigQuery之後，面對TB、PB單位規模的資料量，阿物團隊利用BigQuery都可以快速處理、分析，加速團隊洞察數據的腳步，更建立了具體的商業洞察來擬定相關策略。
持續擴大使用Google Cloud雲端資源，拓展國際市場深化AI應用
隨著阿物與Google Cloud的合作越緊密，使用的相關雲端方案也持續擴大。例如阿物開始將其客戶資料庫遷移到Cloud SQL，透過此方法，不需要再仰賴人力手動管理客戶資料庫，而讓系統自動化更新版本、自動化加大硬碟容量。受惠Cloud SQL，維運工作量確實減少30%，工程師也有更多時間投入有價值的工作項目，無形中降低了總體20%的維護成本。
Alex盤點團隊使用Google Cloud方案之後的感受，他表示：「藉由導入雲端的多元化應用方案，解決過往無法克服技術痛點，同時也可以讓數據驅動決策，強化阿物的業務靈活度、創新能力和市場競爭力。」
確實，阿物從2018年開始拓展海外市場，目前已經在日本已有超過100家企業客戶。Angelline接著提及，「阿物會繼續高速成長，除了目標推動IPO，接下來也預計到韓國、新加坡、馬來西亞、印尼等市場插旗。海外的服務更重視在地市場服務不能有延遲（Latency）情況，才能提高用戶體驗，這些都仰賴日本經驗複製到其他市場，同時也透過Google Cloud的全球據點服務，幫助我們落地新市場的過程都能事半功倍。」
Photo Credit：TNL Brand Studio除了遠大的國際化市場策略，阿物也沒有忽略在技術領域的佈局。Angelline表示，他們將進一步使用Google Cloud的Vertex AI，期待淬煉後的精髓資料，幫助阿物的AI工具在推薦、分類、搜尋等功能持續優化。更重要的是，阿物在2024年會發表全新方案「awoo BI商業智慧平台」，以商品數據結合消費者行為的數據洞見，帶給零售行業更多創新數據應用，展現阿物在MarTech領域的領先地位。