基于红外光谱指纹的茶叶产地溯源(二)
(3)茶叶粉末和茶水提取物联合对茶叶产地溯源的基于判别结果 为获取中国绿茶正确分类结果,茶叶粉末光谱1D9S和UVN预处理后提取主成分与茶叶水提取物光谱DER和SDT预处理后提取主成分一起作为典则判别分析的红外输入,见表4-14。光谱结果表明,指纹茶叶粉末光谱UVN预处理后提取主成分与茶叶水提物光谱DER预处理后提取主成分的茶地溯组合获得最优的典则判别分析结果。 (3)茶叶粉末和茶水提取物联合对茶叶产地溯源的叶产源判别结果 为获取中国绿茶正确分类结果,茶叶粉末光谱1D9S和UVN预处理后提取主成分与茶叶水提取物光谱DER和SDT预处理后提取主成分一起作为典则判别分析的基于输入,见表4-14。红外结果表明,光谱茶叶粉末光谱UVN预处理后提取主成分与茶叶水提物光谱DER预处理后提取主成分的指纹组合获得最优的典则判别分析结果。 原始和交叉验证正确分类结果分别为100%和94.6%。茶地溯表4-15为完整典则判别分析结果总结。叶产源在原始分类和交叉验证分类中,基于第1、红外第2和第3组被完全预测到正确的光谱组别中。第4和第5组样品原始分类结果100%正确,而在交叉验证结果中分别有85.7%和75.0%样品预测正确。 如图4-8所示为典则判别函数交叉图,用于检验分类准确性,由图可知5类茶叶被完全鉴别。 (4)判别分析中波长的贡献 茶叶中组分近红外光谱吸收主要是C一H,N—H和O—H键伸缩振动的倍频。茶叶粉末组分是多糖(纤维素、半纤维素、果胶和淀粉)、蛋白、还原性糖、多酚和生物碱。茶叶粉末和水提取物的主成分载荷图如图4-9所示。茶叶粉末4420air1~4470oiT1区主要是C一H键的倍频(Lu等,2000)。5050cm-1~5060cm-1区主要是N—H键的伸缩振动倍频(Lu等,2000),它们都高于其他区段的载荷。茶叶水提取物的载荷吸收主要出现在7223cm-1附近,0—H伸缩振动的二级倍频吸收主要在7200cm-1。6350cm-1~6180cm-1区主要是N—H伸缩振动的一级倍频。5700cm-1~5400cm-1,是C一H伸缩振动的一级倍频。三级倍频区(7500cm-1—9000cm-1)在茶叶分类中没有贡献。 (5)近红外图谱用于茶叶产地溯源的结果分析 通过评价近红外光谱技术在茶叶地理溯源中的作用可知,9S1D和SNV是茶叶粉末最适的预处理方法,SDT和DER是茶叶水提取物的最适预处理方法。茶叶粉末和茶叶水提取物光谱在茶叶原产地的溯源中都不是很理想,而将茶叶粉末和茶叶水提取物光谱的主成分结合再进行典则判别分析,结果表明原始分类和交叉验证分类判别率达到100%和94.6%,结果优于单独分析。 声明:本文所用图片、文字来源于《食品及食品污染溯源技术与应用》,版权归原作者所有。如涉及作品内容、版权等问题,请与本网联系。 相关链接:茶叶,溯源,红外光谱
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