AI诊断乳腺癌准确率近100%

美国东北大学团队成功开发出一款基于网络的诊断新型人工智能（AI）系统。该系统在检测乳腺癌方面的乳腺准确率高达99.72%。相关研究论文已发表于最新一期《癌症》杂志。癌准

团队创建了一个集成式深度学习模型，确率能够整合利用其他各种不同模型来提高诊断的诊断准确性并减少误差，然后利用公开的乳腺数据库，包含癌症组织病理学数据库（BCHD）储存的癌准恶性和良性乳腺组织的图像，对这些模型进行训练。确率

团队表示，诊断他们新开发的乳腺AI系统会查看高分辨率图像，并从历史数据中学习如何识别癌症并进行诊断。癌准该系统在活检中几乎不会错过一个肿瘤，确率在连续诊断多人后也能保持稳定性能，诊断不会因疲劳而影响准确性。乳腺理想情况下，癌准该系统不仅能帮医生更快、更准确地识别患者，而且有助于催生新的AI模型，用于诊断那些缺乏患者数据的罕见癌症。

今年初，该团队曾推出一款能更快、更准确地诊断出前列腺癌的AI工具。他们希望在这些系统的基础上，创建出一个更大的系统，让医生能借助这些创新的AI技术诊断出一系列癌症。研究人员表示，新工具将“重新定义数字病理学”。