近红外光谱技术撞上流感疫苗？竟能提升流感疫苗的生产效率！

近红外光谱区是近红 Herschel 在 1800 年进行太阳光谱可见区红外部分能量测量中发现的，为了纪念 Herschel 的外光历史性发现人们将近红外谱区中介于 780～1100nm 的波段称为Herschel 谱区。

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近红外光谱仪(Near Infrared Spectrum Instrument，谱技NIRS)是术撞上流升流生产介于可见光(Vis)和中红外(MIR)之间的电磁辐射波，美国材料检测协会(ASTM)将近红外光谱区定义为780-2526nm的感疫感疫区域，是苗竟苗人们在吸收光谱中发现的第一个非可见光区。近红外光谱区与有机分子中含氢基团(O-H、效率N-H、近红C-H)振动的外光合频和各级倍频的吸收区一致，通过扫描样品的谱技近红外光谱，可以得到样品中有机分子含氢基团的术撞上流升流生产特征信息，而且利用近红外光谱技术分析样品具有方便、感疫感疫快速、苗竟苗高效、效率准确和成本较低，近红不破坏样品，不消耗化学试剂，不污染环境等优点，因此该技术受到越来越多人的青睐。

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北卡罗来纳州立大学（North Carolina State University，以下简称NC State）近期一项研究概述了如何利用近红外（NIR）光谱技术使基于细胞培养的流感疫苗生产更快、更高效。研究人员展示了利用NIR探针测量培养在生物反应器的细胞中的流感病毒浓度。NC State生物加工科学教授、该论文的通讯作者John Sheppard说：“NIR技术比目前用于测量细胞内病毒浓度的标准方法，更快、更准确、一致性更高。NIR探针可为我们提供病毒浓度的接近实时数据，而测量病毒浓度的标准方法则是个复杂的过程，可能需要至少一小时或更长的时间。”

“快速获取数据对疫苗生产的许多方面都是有益的：它可以告诉疫苗生产商收获细胞的最佳时机；可以帮助生产商制定优化细胞和病毒生长的培养策略；还可以更快地检测出潜在问题，甚至可以使检测过程部分自动化。”

目前，多数流感疫苗的生产都是通过禽蛋完成。这种疫苗生产方法自20世纪40年代发展起来，然而却存在诸多缺点：（1）蛋类过敏患者不能使用通过禽蛋生产的疫苗；（2）由于生长周期漫长和基因突变风险增加，均使得该方法生产的疫苗很可能无法匹配面向大众的流感病毒株；（3）该方法生产的疫苗更易受到微生物污染；（4）而且该方法生产疫苗的速度不足以应对大规模流感的爆发。

传统方法利用禽蛋生产流感疫苗。Sheppard说：“基于细胞培养方法生产的疫苗突变更少，过敏发生率更少，且更易扩大生产规模。但这并不意味着此方法生产疫苗就很简单。尽管该产业已经在向基于细胞培养的疫苗生产转型，但是还存在着诸多基础设施和监管等方面的挑战。我们认为使用NIR光谱技术可使基于细胞培养的生产方式更加高效、可控。”

然而，在检验NIR光谱技术测量病毒浓度的效果之前，研究人员面临着一项根本性的挑战：现有获得检测结果的标准方法非常不准确，以至于根本无法用于验证NIR技术。

Sheppard说：“我们不得不开发出一种比标准实验室方法更精确的改进型人工检测方法，显然这种检测方法的劳动强度非常大。利用这种新方法，我们有能力评估NIR光谱技术的准确性，且结果是乐观的。”

在绝大多数的病毒浓度下，NIR光谱技术比传统标准方法精确得多，而且速度也快得多。但是在最高病毒浓度下，尽管它与标准方法的精确程度相同，其测量准确性还是受到了影响。

Sheppard说：“这仅仅是概念验证。我们希望整合更多的数据库，来进一步完善用于将NIR光谱数据转化为病毒浓度数据的模型。理想情况下，我们希望与疫苗生产商合作，对该工艺进行微调，使之发挥更大的作用。”

▎来源：中视网