两个人工智能系统说起“悄悄话”
瑞士日内瓦大学的悄悄话一个科学家团队在人工智能(AI)研究方面取得一项突破:他们让两个AI系统进行了前所未有的语言交流。该成果发表在最新一期《自然·神经科学》上。人工 研究人员开发的系统人工神经网络模型,展示了AI系统解释语言指令并相应执行任务的说起能力。在学习并执行一系列基本任务后,悄悄话其中一个AI系统能够向其“姐妹”AI系统提供这些任务的人工语言描述,而后者又执行了这些任务。系统 研究中使用的说起人工智能模型建立在S-Bert体系结构基础上,由3亿个经过语言理解训练的悄悄话神经元组成。通过精心设计的人工模拟人类认知过程的训练方案,该网络首先被教导解释类似韦尼克区的系统语言输入,负责语言理解。说起随后,悄悄话它被训练来复制任务,人工类似于布罗卡区,系统负责任务执行和发音。 参与这项研究的雷达尔·里夫兰博士解释说,该神经网络学会了解读英语书面指令,并执行各种任务,包括指示刺激位置和对视觉提示做出反应。经过训练后,它可以有效地向另一个AI系统描述这些任务。 两个AI系统完全通过语言进行交流,而不依赖于预定义的命令或编程。除学术意义之外,这一突破还为实际应用带来巨大希望,特别是在机器人领域。 让机器具备理解和执行语言指令的能力,为未来先进类人机器人的自主协作与解决问题奠定了基础。展望未来,研究人员认为,AI系统将不仅能深刻理解人类,更能以近乎人类交流的方式实现相互交互与协作,这预示着AI技术将开启全新的发展纪元。 让两个AI系统之间完全通过语言进行交流,这样的研究可不仅仅为了好玩,而是其具备广阔的应用前景。目前的应用场景中,AI一般只负责执行某个具体环节的任务,而任务与任务之间的沟通和协调,依然需要人来完成。假如AI之间可以进行语言交流,比如AI质检员向机械臂发送调整加工工艺的语言指令,那么,AI将在工厂生产等众多应用场景中扮演更重要的角色,同时也可进一步解放人力资源。
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