基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别的黄蛭益肾胶囊质量控制（三）

2.7 化学模式分析

2.7.1 聚类分析（HCA)

采用SPSS 22.0分析软件，基于结合运用组间连接法，指纹蛭益制Euclidean距离平方为测度，图谱以黄蛭益肾胶囊指纹图谱中的化学24个共有峰峰面积为变量进行聚类分析，16批样品结果见图3。模式当类间距为15时，识别肾胶16批样品分成3大类：S1～S3为第1类，囊质S4～S12为第2类、量控S13～S16为第3类。基于结合从样品批次生产时间来看，指纹蛭益制第1类药品为2017年之前的图谱，第2类药品为2018年生产，化学第3类则是模式2019年生产，说明不同年份所生产的识别肾胶药品质量之间存在差异，推断可能不同年份生产所用药材的囊质质量有所不同，或与成品的贮存时间有关。

2.7.2 主成分分析（PCA）

采用SIMCA 13.0软件，以共有峰峰面积为变量进行PCA，得到3个主成分，第1、2、3主成分方差贡献率分别为51.2%、23.4%、9.4%，累积贡献率达84%，可体现出黄蛭益肾胶囊的主要信息和特征，PCA得分图见图4。16批黄蛭益肾胶囊可分为3组，此分类结果与SPSS聚类分析结果一致。

声明：本文所用图片、文字来源《药物评价研究》，版权归原作者所有。如涉及作品内容、版权等问题，请与本网联系删除。

相关链接：胶囊，分析，样品