AWS推出新的AI驱动的EC2实例
AWS推出新的出新AI驱动的EC2实例
汪明壮导读亚马逊的云计算部门亚马逊网络服务(AWS)推出了一类新的弹性计算云(EC2)实例,专为训练机器学习(ML)模型而设计。实例被称为DL1的出新新EC2实例由来自英特尔拥有的HabanaLabs的Gaudi加速器提供支持,据AWS称,实例与现有的出新由GPU驱动的EC2实例相比,用于训练ML模型的实例性价比提高了40%。添加具有Gaudi加速器的出新DL1实例为云中基于GPU的实例提供了迄今为止最具成本效益的替代方亚马逊的云计算部门亚马逊网络服务(AWS)推出了一类新的弹性计算云(EC2)实例,专为训练机器学习(ML)模型而设计。实例被称为DL1的出新新EC2实例由来自英特尔拥有的HabanaLabs的Gaudi加速器提供支持,据AWS称,实例与现有的出新由GPU驱动的EC2实例相比,用于训练ML模型的实例性价比提高了40%。
“添加具有Gaudi加速器的出新DL1实例为云中基于GPU的实例提供了迄今为止最具成本效益的替代方案。他们的实例价格和性能的最佳组合,能够为客户降低成本,出新以火车,培养更多的车型,并加快创新速度,”观察大卫·布朗,副总裁,亚马逊EC2的,在AWS。
AWS建议新的DL1实例适用于流行的ML用例,包括自然语言处理(NLP)、对象检测和分类、欺诈检测、推荐和个性化引擎、智能文档处理、业务预测等。
客户可以使用具有多达8个Gaudi加速器、256GB高带宽内存、768GB系统内存、第二代亚马逊自定义英特尔至强可扩展(CascadeLake)处理器、400Gbps网络吞吐量和高达4TB的DL1实例本地NVMe存储。
为了帮助客户开始使用新实例,AWS提供了HabanaSynapseAISDK,它与流行的ML框架(包括TensorFlow和PyTorch)集成。
AWS的原因是这将帮助客户将他们现有的ML模型从基于GPU或基于CPU的实例迁移到DL1实例,而代码更改最少。此外,开发人员和数据科学家可以开始使用HabanaGitHub存储库中针对Gaudi加速器优化的各种参考模型。
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