AI技术“上天” 助天文大数据应用研究领域发现新成果
记者从中国科学院上海天文台获悉，上天近日，技术上海天文台葛健研究员带领的助天国际团队通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的数据类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了极其稀少的应用研究107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。研究团队分析发现，领域早在宇宙约30亿年的发现演化早期（目前宇宙的年龄已有约138亿年），这些携带了中性碳吸收体探针的新成早期星系已经过了快速物理和化学演化进入介于大麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演化状态。 本次工作的上天研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现了人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的技术广泛应用潜力和前景。 相关研究成果于2024年5月15日发表在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》（MNRAS）上。助天
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