6旬婦尿道感染致心梗險敗血症 透過1檢測示警菌血風險助遠離風險
60歲屈女士本身沒有三高等慢性疾病,旬婦血風險助身體沒有什麼異常狀況的尿道她竟在今(2023)年9月突然出現嚴重嘔吐、畏寒等情形,感染梗險過檢前往中國醫藥大學附設醫院急診就醫時心跳高達158次/分,致心症透經過各項檢查後醫師認為可能是敗血「重度急性心肌梗塞」。 急診部副主任施宏謀立即啟動搶救性心導管治療,測示不過在治療中,警菌施宏謀副主任發現屈女士心臟血管無阻塞,遠離完全不構成重度急性心梗。風險經過血液培養報告鑑定其為大腸桿菌感染引發類似心梗的旬婦血風險助現象,所幸在急診治療當天醫師就已透過AI平台檢測發現菌血症風險,尿道先行給予屈女士治療,感染梗險過檢成功遠離風險。致心症透 在屈女士前往急診就醫當天,敗血醫師同步將常規抽血送往AI平台分析其血液血球,測示經過1分鐘檢測後,系統警示屈女士疑似罹患菌血症(高風險),醫療團隊立即啟動感染症相關檢查評估、血液細菌培養,並同時給予菌血症抗生素治療。3天後血液細菌培養報告出爐,最終細菌鑑定為大腸桿菌感染。 「菌血症」是很常見的急性病症,施宏謀副主任表示,屈女士的菌血症是尿道感染所致,但菌血刺激心臟引發類似心肌梗塞的現象其實非常罕見,若在急診就醫當天未發現菌血,根據臨床經驗,以屈女士的體質來說,引發敗血症的機率將超過5成。 施宏謀副主任提到,根據臨床診斷,約3成的尿道感染病人會引發菌血感染,而住院病人也常出現菌血症,如未及時給予處置,死亡率將大於10%,若延遲治療導致敗血性休克,死亡率更會超過40%,抗生素治療每延遲1小時,病人的死亡風險就會線性增加7-9%。 過去,菌血症診斷往往需要等候18-72小時才能獲得血液培養報告,但在周德陽院長帶領下中醫大附醫團隊開發出人工智慧輔助工具,可透過AI提早偵測作為敗血症的預警機制,能讓治療及預防處置更加及時,提升感染症治療品質,同時大幅降低醫療人力成本。 施宏謀副主任表示,透過人工智能模型,1分鐘內就能快速提早偵測「敗血症」及血液出現細菌的「菌血症」,協助臨床醫療人員提前發現菌血症高風險病人,能早期介入抗生素治療,有效改善病患預後,避免惡化轉為敗血症。 而在醫師專業判斷及AI平台檢測下,屈女士獲得即時且妥善的治療,並在一週後健康出院。中醫大附醫表示,目前AI檢測平台已全面落地使用,預計將與更多醫療院所合作,幫助更多個案,提升感染症的治療處置時效與照護品質。 (常春月刊/編輯部整理、文章授權提供/健康醫療網、圖片來源:Dreamstime/典匠影像) 延伸閱讀:3成尿道感染者會菌血感染 若致敗血症死亡率逾40%
AI檢測1分鐘快速偵測 及早發現菌血、敗血風險
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