ChatGPT競猜諾貝爾獎得主 準確答案今揭曉
據自然雜誌網報道,貝爾2023年諾貝爾獎將於10月2日起陸續揭曉,主準今年連人工智能(AI)都參與到諾獎得主競猜當中。確答有美國學者投書《自然》(Nature)雜誌,案今提及如何利用聊天機器人ChatGPT預測今年諾獎的競獎得揭曉得主,例如在生理學或醫學領域,猜諾ChatGPT看好mRNA疫苗研發獲獎。貝爾 在《自然》雜誌的主準文章中,美國印第安納大學伯明頓分校網絡科學家福爾圖納托(Santo Fortunato)講述了自己詢問免費版本的確答ChatGPT,讓它預測今年的案今諾貝爾獎獲得者的過程。福爾圖納托問到,競獎得揭曉「給出尚未獲得諾貝爾獎的猜諾在世科學家,在化學、貝爾物理、生理學或醫學領域的三大發現」。但ChatGPT並不是魔法水晶球,它只回應道:「我無法預測未來,包括2023年在內任何一年的諾貝爾獎獲得者。」 福爾圖納托的學生也將類似的問題拋給了ChatGPT和谷歌的AI聊天機器人Claude,結果發現,兩個聊天機器人都能挑出可以摘得諾貝爾獎的重要的發現,從基因組編輯工具CRISPR研發,到2D材料石墨烯的發現。ChatGPT的預測還是有紕漏,它給出的潛在諾獎獲獎研究,已經有科學家因此獲得過諾貝爾獎,並且還有的已經離世。 mRNA疫苗成生理學獎大熱門 例如,在生理學或醫學領域,ChatGPT列出了mRNA疫苗的開發和免疫療法在癌症治療方面的進展;在物理學領域列出了首張黑洞照片的發布和引力波探測;在化學領域列出了金屬有機框架(MOFs)和基因剪刀CRISPR-Cas9技術。可以看出,ChatGPT以上的回答都是側重三個領域當前研究的重要方向。當ChatGPT被問及今年諾獎得主時,它依然沒有給出真正答案,不過它強調說:「一些化學家預測,mRNA疫苗的開發可能會獲得2023年諾貝爾化學獎。」 與AI預測相比,人類的預測又如何呢?專業數據供應商科睿唯安(Clarivate)於9月19日公布2023年引文桂冠獎得主,該獎項一向被視為諾獎「風向標」,其中,生理學或醫學得主涉及T細胞療法治療癌症、人類微生物生態系統,以及睡眠周期等多個領域。 與此同時,在社交網站X(Twitter的前身)上,《自然》雜誌編輯部主任坎特里爾就諾貝爾獎進行了民意調查,mRNA疫苗以44.5%的票數勝出。在過去5年中,坎特里爾的民調已經3次正確預測了獲獎者。 應否給AI頒諾獎 對於ChatGPT預測諾獎,芝加哥大學計算社會科學家埃文斯表示,「儘管大型語言模型(LLM)無法成為偉大的諾貝爾預言家,但它們確實有潛力成為強大的預測工具」,而想要創建一個能預測諾貝爾獎的AI,則需要對LLM進行修改,並在適當的數據上進行訓練。 科睿唯安研究分析主管潘德爾布里表示,公司已經開始探索生成式AI如何幫助預測未來的諾貝爾獎得主,「我們可能會在明年的評選中,從AI預測中得到一些貢獻」。「引文桂冠獎」主要是通過分析作者研究的被引次數名單預測得主,在過去20年成功預測了71位未來諾貝爾獎獲得者。 除了預測諾獎得主,AI在輔助科學研究上越發得到顯示。例如,生理醫學領域的另一諾獎風向標拉斯克獎於9月23日揭曉,當中的基礎研究獎授予來自谷歌DeepMind的Demis Hassabis和John Jumper,他們發明的AlphaFold利用AI技術,在蛋白質三維結構預測方面做出了革命性的貢獻,大大提升了研究的便捷性。 (來源:大公報)
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