新型体外生物神经元在线平台发布

据MSN网站31日消息称，新型瑞士生物计算初创公司FinalSpark推出一个在线平台，体外用户可远程访问16个人脑类器官。生物神经该公司官网称，元线这一神经元平台（Neuroplatform）是平台世界上第一个允许在线访问的体外生物神经元平台。

该公司表示，发布该神经元平台能够学习和处理信息，新型像这样的体外生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，生物神经可大幅减少计算对环境的元线影响。一般来讲，平台训练一个像GPT-3这样的发布大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是新型欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，体外这种能源消耗有望大幅减少。生物神经

目前，神经元平台的运行依赖于一种可归类为“湿件”的架构，即硬件、软件和生物组织的混合。该平台的主要创新在于使用4个多电极阵列（MEA）来容纳活体组织——类器官，也就是脑组织的三维（3D）细胞团。

每个MEA包含4个类器官，通过8个电极连接，用于刺激和记录。数据经由数字模拟转换器双向传输，采样频率为30kHz，精度为16位。这些关键架构，由MEA的微流体生命支持系统和监控摄像头来维系。

FinalSpark公司已向9家机构开放其远程平台，以推动生物计算和研发。通过与这些机构合作，旨在打造世界上第一个活体处理器。此外，已有36所大学对神经元平台表现出浓厚兴趣。

理论上，构成生物处理器的神经元结构可以有很长的寿命，但FinalSpark公司研究人员表示，目前它们仅“适合进行几个月的实验”。随着对系统的进一步改善，类器官的“寿命”还有望提高。

【总编辑圈点】

数据中心、人工智能大模型的能耗问题一直广受诟病。与之相比，人脑拥有860亿个神经元，100万亿个神经突触，从能耗来看却仅相当于几十瓦。因此，近年来，信息技术领域的科学家希望从生物神经网络中获得启发，使信息处理更加高效节能。类脑计算就是这样一种技术，它从结构上追求设计出像生物神经网络那样的系统。上述尝试直接将类器官纳入计算系统当中，为类脑计算提供了新思路。