人工智能将喉部肌肉运动转为语音

《自然·通讯》14日发表的人工肉运一篇论文描述了一种能在机器学习辅助下，将喉部肌肉运动转化为语音的将喉柔性贴片。经过进一步开发，部肌该装置有望帮助部分嗓音障碍患者有效沟通。动转

说话是为语人际交往的重要部分，但对于有声带功能障碍的人工肉运人来说是件难事。约有30%的将喉普通人一生至少经历过一次嗓音障碍。尽管如此，部肌现有解决办法如手持电子喉设备或手术，动转存在不方便、为语不舒适或侵入性的人工肉运问题。当下亟须开发一种能辅助患者交流的将喉可穿戴、非侵入式医疗装置。部肌

美国加州大学洛杉矶分校团队设计了一款能贴在喉部的动转柔性磁致弹性贴片，能在说话时随喉部肌肉的为语运动改变形状，而且不需要功能正常的声带。贴片的移动能检测到特定的肌肉运动，还能发电，让该装置实现自供电。这些运动随后会被转换成电信号，并由一个训练后能识别词汇并翻译成语言信号的机器学习算法进行处理。

团队让8名没有嗓音障碍的受试者测试了这种贴片，他们被要求在站立、行走和跑步时说出和小声说出一些单词和词组，如英文的“圣诞快乐”或“我爱你”。他们发现该装置的准确率约有95%。

在患者中进一步测试后，该装置或为有嗓音障碍的个体提供一个实用的解决办法，并有助于提高他们的整体生活质量。